Claude Code
com P.E.N.S.E.AI

O primeiro curso do ecossistema Pense-AI. Em breve.

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Descubra nossa metodologia e os 10 módulos que transformarão sua performance com IA.

01 A ferramenta
01 A ferramenta

O que é o Claude Code

Claude Code é a CLI oficial da Anthropic. Roda no terminal e no editor, lê arquivos, executa comandos, cria estruturas inteiras, corrige código, navega projetos — dentro do mesmo ambiente onde você trabalha. Não é uma janela de chat separada do fluxo. É a IA operando no contexto do que você está fazendo: vê os arquivos, entende a estrutura do projeto, age sobre ela sem você precisar traduzir tudo em texto. A diferença em relação ao ChatGPT ou ao Claude na web não é cosmética. Quem usa Claude Code não copia e cola resultado — colabora em tempo real com algo que enxerga o que está sendo construído.

02 O problema
02 O problema

O gap em português

Em 2026, Claude Code virou ferramenta padrão para quem constrói com IA. Fundadores, desenvolvedores, profissionais autônomos — quem produz resultados reais com IA, em algum momento, passou por aqui. A adoção cresceu rápido. O problema: quase todo o material disponível está em inglês. Tutoriais fragmentados, sem progressão, sem metodologia de aprendizado real. Você aprende a rodar um comando. Não aprende a pensar com a ferramenta. Para quem não domina inglês técnico ou não tem base em desenvolvimento, o gap entre "já vi isso" e "consigo usar de verdade" ficou enorme — e continua crescendo.

03 Este curso
03 Este curso

Para fechar esse gap

Este curso existe para fechar esse gap. É o primeiro em português com metodologia própria — o P.E.N.S.E.AI. O framework não ensina receitas. Ensina a pensar o problema antes de escolher a ferramenta, a dar contexto real à IA, a construir fluxos que funcionam no seu trabalho específico — não num tutorial genérico. Ao longo de 10 módulos e 64 lições, você não acumula comandos. Desenvolve um modo de trabalhar. Ao final, a diferença não é saber o que o Claude Code faz. É saber quando e por que usá-lo.

A filosofia por trás do curso

O mercado ensina ferramentas.
Nós ensinamos a pensar.

Enquanto o mercado corre para vender acesso, percebemos que o problema não é a ferramenta — é a forma de pensar que a opera. A P.E.N.S.E.AI nasceu da observação de como as pessoas que obtêm resultados extraordinários com IA trabalham: usam com mais contexto, mais intenção e mais consciência do próprio processo. Ninguém estava ensinando isso. Passamos a ensinar.

P · E · N · S · E · A · I · !

Parceria, não transação

Dê contexto. Trate a IA como parceira de pensamento.

Quem usa IA como balcão de respostas recebe generalidades. Quem compartilha contexto, intenção e nuance constrói respostas mais úteis, específicas e inteligentes.

Elabore junto

Pense com a IA. Não apenas peça, refine.

O uso mais potente da IA não está em delegar tudo, mas em iterar com ela: testar ideias, reorganizar caminhos, desafiar suposições e lapidar raciocínio em tempo real.

Não aceite neutralidade

Exija posicionamento. Não pare na lista de opções.

A IA tende a responder com segurança e equilíbrio. Quem sabe usá-la pede mais: força uma escolha, pede defesa, exige critério. É assim que a conversa ganha profundidade.

Sintetize camadas

Conecte repertórios. O valor está nas pontes.

Os usos mais interessantes da IA surgem quando disciplinas se cruzam. Estratégia com psicologia, branding com comportamento, educação com design. Pensar em camadas é pedir síntese, não apenas informação.

Extrapole o óbvio

Subverta o uso esperado. Pergunte: o que mais isso pode ser?

A maioria usa IA do jeito previsto. Os melhores usos aparecem quando você desloca a função inicial e abre espaço para novos enquadramentos, aplicações e possibilidades.

Acumule memória

Construa continuidade. Sem memória, tudo recomeça do zero.

Briefings, instruções fixas, repertórios documentados e bibliotecas de prompts transformam interações soltas em inteligência acumulada. Contexto persistente é parte do método.

Investigue seu processo

Observe como você pensa para orientar melhor a IA.

A forma como você usa a IA revela a forma como você organiza o próprio pensamento. Quanto mais clareza você tem sobre seu processo, melhor a qualidade da troca.

Toque em um capítulo para ver o conteúdo

01

Fundação + Configuração

11 lições
01

Instalar o Claude Code

  • Terminal, permissões e primeiros comandos
  • Instalação global vs. por projeto
  • Verificando o ambiente antes de começar
02

Tour pela interface

  • O que cada área da tela faz
  • Como interpretar o output do Claude
  • Atalhos que você vai querer decorar
03

Grátis vs Pro vs Max

  • O que cada plano libera na prática
  • Quando vale a pena pagar mais
  • Limites reais de uso e como planejar
04

Modos de permissão

  • O que o Claude pode e não pode por padrão
  • Como ajustar sem abrir brechas
  • Quando confiar e quando revisar
05

As 5 superfícies do Claude

  • Terminal, IDE, API, web e automação
  • Quando usar cada uma
  • Combinando superfícies para ir mais rápido
06

Comandos do dia a dia

  • Os comandos que aparecem em todo projeto
  • Como criar atalhos para tarefas repetidas
  • Padrões que economizam horas por semana
07

Organizar seu ambiente de trabalho

  • Estrutura que o Claude navega com facilidade
  • Nomeação de arquivos que facilita o contexto
  • O setup que acelera a colaboração
08

Conectar suas ferramentas

  • Integrações nativas e via MCP
  • GitHub, Vercel e Supabase conversando com Claude
  • O que conectar agora e o que pode esperar
09

Arquitetura de pastas

  • Estrutura que o Claude entende de imediato
  • O que fica na raiz e o que manter separado
  • Padrões de projetos que realmente funcionam
10

Controle de versão com Git

  • Commits integrados ao fluxo com Claude
  • Quando commitar manualmente, quando automatizar
  • Recuperando trabalho quando algo dá errado
11

CLAUDE.md + Planejamento

  • O arquivo que define quem o Claude é no projeto
  • Instruções que persistem entre sessões
  • Pensar antes de executar como prática padrão
02

Recursos Avançados

12 lições
01

Skills do zero

  • O que é uma Skill e por que muda tudo
  • Estrutura mínima de uma Skill funcional
  • Testando antes de depender
02

Marketplaces de Skills

  • Onde encontrar Skills prontas e como avaliar
  • O que verificar antes de instalar
  • Sinais de qualidade e sinais de alerta
03

Crie sua própria Skill

  • Da ideia à Skill publicada em uma hora
  • Documentação que você do futuro vai entender
  • Versionamento e manutenção ao longo do tempo
04

Gestão de tokens

  • O que são tokens e por que custam
  • Estratégias para fazer mais com o mesmo limite
  • Monitoramento em tempo real
05

Context rot: contexto que se degrada

  • Por que conversas longas perdem qualidade
  • Como identificar quando o contexto está poluído
  • Reinicialização intencional como estratégia
06

Rotinas e agentes autônomos

  • Automatizando tarefas que se repetem
  • Agendamento e gatilhos de execução
  • O que pode rodar sozinho e o que precisa de olho
07

Automação com Hooks

  • Hooks como linguagem de intenção
  • Eventos que disparam ações sem intervenção
  • Cadeias de automação que se encadeiam com segurança
08

MCP sem mistério

  • O que é o Model Context Protocol na prática
  • Conectando Claude a qualquer sistema externo
  • Os MCPs mais úteis para começar agora
09

Crie um MCP do zero

  • Quando criar o seu próprio faz sentido
  • Estrutura básica e o que cada parte faz
  • Publicar para uso próprio ou compartilhar
10

Subagentes + worktrees

  • Delegando partes do problema para agentes especializados
  • Worktrees como ambientes paralelos de trabalho
  • Coordenando múltiplos agentes sem perder o fio
11

Loop de revisão autônoma

  • Claude revisando o próprio trabalho com critério
  • Quando o loop termina e quando pede intervenção
  • Qualidade sem revisão manual em cada ciclo
12

Dispatch · Agendados · Plugins

  • Tarefas em paralelo com controle de resultado
  • Agentes que rodam no horário que você definir
  • Plugins que ampliam o Claude além das funções nativas
03

Sistema de Memória

5 lições
01

Os 3 níveis de memória

  • Sessão, projeto e longo prazo: o que cada um retém
  • Como arquitetar a memória para o tipo de uso
  • Quando um nível é suficiente e quando usar os três
02

NotebookLM como base de conhecimento

  • Transformando documentos em base conversável
  • Pesquisa, revisão e síntese em fluxo único
  • Integração com o Claude Code no dia a dia
03

Busca vetorial com Pinecone

  • O que é busca vetorial e quando usar
  • Guardando contexto que não cabe em uma conversa
  • Recuperando informação relevante de grandes bases
04

Reuniões que viram memória

  • Transcrição automática e resumo estruturado
  • Como transformar reuniões em contexto persistente
  • Alimentando projetos com o que foi decidido
05

Memória em pasta CSV

  • A solução mais simples que funciona para a maioria
  • Estruturando dados que o Claude acessa com consistência
  • Quando CSV basta e quando você precisa de mais
04

Sistemas de Design

7 lições
01

Design dirigido por IA

  • Do briefing ao componente visual sem sair do terminal
  • Como descrever intenção de design em linguagem que a IA entende
  • Iteração visual rápida em ciclos curtos
02

Apresentações em HTML

  • Por que HTML supera slides para apresentações técnicas
  • Layouts, animações e interatividade sem peso
  • Publicar e compartilhar em segundos
03

Gráficos que contam histórias

  • Dados que se movem com intenção narrativa
  • Bibliotecas leves e como integrá-las
  • Do dado bruto ao visual em minutos
04

Elementos 3D com Spline

  • 3D sem experiência em modelagem
  • Integrando cenas em páginas e apresentações
  • Performance e quando o 3D realmente agrega
05

Voz e vídeo com IA

  • Narração e demonstração sem estúdio
  • Do roteiro à entrega em fluxo único
  • Produção profissional com ferramentas acessíveis
06

Imagens com identidade própria

  • Geração de imagens editoriais com consistência
  • Prompt engineering para resultados que se repetem
  • Construindo um banco de imagens proprietário
07

Logos e identidade visual via web

  • Extraindo referência visual de qualquer site
  • Referenciar antes de criar: como o Claude usa o real
  • Do briefing de marca ao ativo visual em minutos
05

Conformidade e Manutenção

5 lições
01

LGPD, privacidade e chaves de API

  • O que a lei exige e o que o bom senso manda
  • Onde chaves não devem estar — e onde devem
  • Conformidade mínima para qualquer projeto
02

Instruções de build mais seguras

  • Prompts que reduzem risco de outputs problemáticos
  • Validação antes de executar em produção
  • O que revisar sempre e o que pode ser automatizado
03

A stack que não pode faltar

  • Ferramentas que aparecem em todo projeto que funciona
  • O que integrar desde o primeiro dia
  • Custo real de cada camada
04

Monitorar em produção

  • Alertas que avisam antes do usuário reclamar
  • Logs que contam o que realmente aconteceu
  • Quando o Claude ajuda a monitorar o próprio sistema
05

SDK e caminho de certificação

  • Integrando Claude via API em qualquer aplicação
  • Certificações que comprovam domínio para clientes
  • O próximo passo depois de dominar o terminal
06

Construa Qualquer Coisa

3 lições
01

Sistemas a partir do problema real

  • Começar pelo problema, nunca pela solução
  • Mapeando dependências antes de escrever código
  • Claude como parceiro de arquitetura, não só de execução
02

Captura e qualificação de leads

  • Extraindo dados de fontes abertas com IA
  • Enriquecendo listas com contexto que personaliza o contato
  • Do dado bruto à campanha ativa em menos de um dia
03

Stack completa de agência

  • Os sistemas que uma agência moderna precisa ter
  • Automações que escalam sem contratar mais gente
  • Claude como membro operacional da equipe
07

Aplicativos

5 lições
01

Arquitetura de aplicativos

  • Frontend, backend e banco: como o Claude enxerga cada camada
  • Decisões que economizam refatoração depois
  • Do diagrama ao código com consistência
02

Framework BLAST

  • A estrutura que organiza qualquer app
  • Velocidade sem perder qualidade
  • Aplicando em projetos reais do zero
03

Autenticação sem erro

  • Login, sessão e permissões: o que não pode falhar
  • Auth seguro sem biblioteca pesada
  • Testando antes de abrir para usuários reais
04

CRM e relacionamento inteligente

  • Armazenando e usando contexto do cliente
  • Automações que mantêm o relacionamento ativo
  • CRM que cresce junto com o negócio
05

Pagamentos integrados

  • Checkout, assinatura e webhook do zero
  • O que testar antes de ir ao ar
  • Falhas e reembolsos sem dor de cabeça
08

Construa um Site Real (do Zero ao Deploy)

10 lições
01

O método de 3 etapas

  • Estratégia antes de design, design antes de código
  • Como o Claude executa cada etapa com contexto claro
  • Por que a maioria erra logo no início
02

Analisar referências e concorrentes

  • Extraindo estrutura, copy e posicionamento de qualquer site
  • O que aprender, o que evitar e o que superar
  • Transformando análise em briefing acionável
03

Brief de design que funciona

  • O documento que alinha expectativa antes do pixel
  • Perguntas que revelam o que o cliente quer de verdade
  • Da conversa ao documento em 30 minutos
04

Skill de UI/UX profissional

  • A Skill que transforma descrição em componente visual
  • Iteração rápida com padrão profissional
  • Adaptando para a identidade do projeto
05

Agentes trabalhando em paralelo

  • Dividindo o site em partes para desenvolver ao mesmo tempo
  • Coordenando múltiplos agentes sem conflito
  • Revisão e merge de resultado
06

SEO incorporado desde o início

  • Meta tags, schema e semântica desde o primeiro arquivo
  • O que o Google precisa e como o Claude entrega
  • Checklist que evita refatoração pós-lançamento
07

Reproduzir componentes de referência

  • Identificando componentes em qualquer site
  • Adaptando ao contexto do seu projeto
  • Da inspiração ao componente sem plágio
08

Deploy em produção

  • Do repositório ao link público em minutos
  • Variáveis de ambiente, domínios e previews de branch
  • O que configurar antes do primeiro acesso real
09

Revisar o que o Claude entregou

  • O protocolo que pega o que o Claude costuma errar
  • O que revisar sempre e o que pode confiar
  • Feedback que melhora o próximo ciclo
10

Debug com método

  • Lendo o erro antes de pedir ajuda ao Claude
  • Estratégias que isolam o problema em minutos
  • Quando o Claude é suficiente e quando você precisa pensar junto
09

ClaudeBot (Hermes + OpenClaw)

2 lições
01

Construa seu próprio agente

  • Arquitetura de um agente de uso pessoal
  • Definindo personalidade, escopo e comportamento padrão
  • Do conceito ao agente funcional em uma sessão
02

Memória persistente para o agente

  • Dando ao seu agente contexto que não se perde
  • Diferentes fontes de conhecimento para diferentes contextos
  • Um agente que melhora com o uso
10

Transforme em $$$

4 lições
01

O que quem cobra caro sabe

  • Posicionamento que atrai quem paga pelo resultado
  • A mentalidade que muda o tipo de projeto que você aceita
  • O que a maioria nunca vai aprender cobrando por hora
02

Projetos de alto valor sem prospecção

  • Como entregar valor que justifica honorários altos
  • A conversa que converte: do problema ao preço
  • Carteira de projetos que se auto-indica
03

O sistema Build & Sell

  • Construir para vender: produto, não serviço
  • Documentação e posicionamento que permitem escalar
  • Da entrega única para a receita recorrente
04

Para onde ir depois

  • O mapa de desenvolvimento após o curso
  • Comunidade e projetos para continuar avançando
  • O que fazer na primeira semana depois de terminar
Bônus

11 recursos incluídos no pré-lançamento

✓Templates CLAUDE.md por profissão (8 perfis)
✓Pack de Skills validadas
✓Guia de MCPs prontos (25+ conectores)
✓Biblioteca de prompts Plan Mode
✓Cadeia de prompts para sites
✓Checklist de Gestão de Contexto
✓Árvores de decisão
✓Análise de custos
✓Framework de preços
✓Scripts de proposta

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Perguntas frequentes sobre o curso de Claude Code

Preciso saber programar para fazer este curso?

Não. O curso pressupõe disposição para trabalhar no terminal — não experiência em programação. O que você precisa saber de linha de comando está coberto nas primeiras lições. Se você já programa, o conteúdo vai direto ao que falta.

O que diferencia este curso de outros tutoriais sobre Claude Code?

Tutoriais ensinam o que fazer. Este curso ensina por que e quando — usando o P.E.N.S.E.AI como framework. Você não sai com uma lista de comandos. Sai sabendo raciocinar com a ferramenta. A diferença aparece quando o tutorial fica obsoleto e você continua produzindo.

Qual é o formato do curso?

10 módulos, 64 lições. O aluno não assiste — interage. Cada lição é construída em HTML interativo: você aprende fazendo, não consumindo. O prof.pense-ai acompanha ativamente durante todo o curso. O formato nasceu da escuta — construído em diálogo com quem se pré-inscreveu.

O curso cobre as versões mais recentes do Claude Code?

Sim. Leon usa Claude Code na operação real todos os dias — consultoria, produto, construção do próprio ecossistema Pense-AI. O conteúdo reflete o estado atual e é atualizado conforme a ferramenta evolui.

Quem é o instrutor?

Leon Malatesta, fundador da Pense-AI. 20+ anos em inovação aplicada — antes de ensinar Claude Code, construiu com ele. Consultoria, produtos, o ecossistema Pense-AI inteiro: tudo passa pela ferramenta que ele está ensinando.